공공기관 법률 상담 콜봇·챗봇·AI 어드바이저

• 지식 구축: 시나리오 설계, 기초 학습
• 챗봇 대화 자동 분류, 상담 요약, 상담 어드바이저
• 구조화된 학습 데이터 기반 정보 표출 알고리즘
• 어드바이저 답변 평가와 후속 학습
• 비식별화 솔루션, SSO 등 내·외부 시스템 연계

React 상담 UI, Spring Boot·Node API, WebSocket 실시간 채널, NLP 파이프라인과 구조화 지식 DB를 연결하고 비식별화·SSO 연계 구간을 분리했습니다.

1. 1. 구조화된 지식에서 골라 보여 주기

   상담원 옆에서 동작하는 어드바이저가 구조화된 학습 데이터에서 맞는 정보를 골라 보여 주도록 표출 알고리즘을 설계했습니다.

2. 2. 평가를 다음 학습으로

   상담원이 어드바이저 답변을 평가하면 그 결과가 후속 학습에 반영되는 순환 구조를 만들었습니다.

3. 3. 비식별화를 연계 구간에

   비식별화 솔루션을 내·외부 시스템 연계에 포함해 개인정보가 처리 없이 넘어가지 않도록 했습니다.

• 지식·챗봇

  지식구축, 대화 분류·상담 요약, 어드바이저 및 후속 학습.

• 정보 표출

  구조화된 학습데이터 기반 최적 정보 표출 알고리즘 설계.

• 연계·보안

  비식별화 솔루션, SSO 등 내·외부 시스템 연계.

문제 해결을 위해 선택한 기술입니다. 스택 자체보다 요구사항·운영 조건에 맞춘 선택입니다.